Il Centro Regionale di Formazione dell'Organizzazione Meteorologica Mondiale (WMO-RTC) in Italia ed il Consorzio LaMMA organizzano un seminario online sul tema del Machine Learning applicato alla climatologia. Il webinar, dal titolo "Metodi di Machine Learning per calcolare le climatologie della rete Meteonetwork partendo da dati incompleti" sarà tenuto dal dott. Guido Cioni (Airbus/MeteoNetwork) giovedì 16 Aprile 2026 alle 14:30 sulla piattaforma Microsoft Teams. Di cosa si parlerà Il monitoraggio climatico è vitale per un Paese come l’Italia, fortemente esposto a eventi estremi quali alluvioni e ondate di calore. Per un’analisi statisticamente rilevante, l’Organizzazione Meteorologica Mondiale (WMO) raccomanda l’utilizzo di serie storiche ininterrotte di almeno 30 anni, requisiti difficili da soddisfare con reti amatoriali come quella di Meteonetwork, caratterizzata da un periodo di attività relativamente breve (dal 2004), densità variabile e frequenti gap osservativi. In questa presentazione dimostreremo come, integrando tecniche di Machine Learning e dati di rianalisi come proxy, sia possibile ricostruire con errori minimi i campi di temperatura e precipitazione su interi periodi climatologici, anche per stazioni con pochi anni di storico. Tale metodologia è attualmente operativa sul sito di Meteonetwork per il calcolo delle anomalie termiche e pluviometriche su diverse scale temporali (decadali, mensili, stagionali e annuali). Guido Cioni, relatore del webinar, è un esperto di fisica dell’atmosfera e modellistica ad alta risoluzione e ha lavorato come ricercatore presso il Max Planck Institute di Amburgo. Dal 2019 ricopre il ruolo di meteorologo e data specialist in Airbus, dove si focalizza sullo studio delle scie di condensa e sul loro impatto ambientale. Membro attivo della comunità di Meteonetwork, integra il suo profilo professionale con una costante attività di divulgazione scientifica dedicata alle sfide climatiche del settore aeronautico. L'incontro si terrà on line sulla piattaforma Teams e sarà moderato da Valerio Capecchi, del Consorzio LaMMA. Per partecipare occorre registrarsi a questa pagina.