Il Consorzio LaMMA, in collaborazione con il Centro Regionale di Formazione dell'Organizzazione Meteorologica Mondiale (WMO-RTC Italia), attivo presso il CNR IBE, organizza un seminario online aperto a tutti, in programma per martedì 26 maggio 2026 dalle ore 15:00 alle 16:30. Si tratta del secondo appuntamento della serie di webinar "Met-meet" organizzati su Meteorologia, Clima e Innovazione e tratterà il team della "Previsione delle interruzioni elettriche: dai metodi classici al machine learning" Il webinar sarà tenuto dal dott. Diego Cerrai, Assistant Professor di Ingegneria Civile e Ambientale presso la University of Connecticut e Direttore ad interim dell'Eversource Energy Center. Il tema Con la crescente elettrificazione della società e la dipendenza dalla connettività continua, le interruzioni di energia elettrica rappresentano una sfida sempre più rilevante, con significative ricadute socio-economiche e sanitarie. Le tempeste intense costituiscono la principale causa di blackout prolungati, rendendo fondamentale la capacità di prevederne l'impatto sulla rete elettrica per consentire interventi tempestivi da parte degli operatori del settore. Negli ultimi vent'anni, la previsione dei blackout ha compiuto notevoli progressi, passando da approcci statistici di base a sistemi avanzati basati sul machine learning. Questi sviluppi hanno consentito di ridurre significativamente gli errori previsionali per alcune tipologie di eventi, ma hanno anche evidenziato limiti importanti — in particolare per le tempeste di neve e ghiaccio — legati alle prestazioni dei modelli numerici di previsione meteorologica e alle parametrizzazioni microfisiche. Il seminario offrirà una panoramica sull'evoluzione di questo campo, con un approfondimento su uno dei sistemi più avanzati attualmente disponibili — l'UConn OPM — e sui piani per la sua estensione all'intero continente nordamericano attraverso il progetto NA-OPM (North American Outage Prediction Model). Il relatore Il Dott. Diego Cerrai è Assistant Professor di Ingegneria Civile e Ambientale presso la University of Connecticut e Direttore ad interim dell’Eversource Energy Center. La sua attività di ricerca riguarda la microfisica delle precipitazioni, la modellistica degli impatti meteorologici, la resilienza delle reti elettriche, le energie rinnovabili e la giustizia energetica. Ha ricevuto il prestigioso NSF CAREER Award ed è stato Principal Investigator (PI) o Co-Principal Investigator (Co-PI) di progetti per un valore complessivo superiore a 20 milioni di dollari in finanziamenti per ricerca e sviluppo provenienti da industria ed enti federali, tra cui NASA, National Science Foundation (NSF), U.S. Department of Energy (DOE) e importanti aziende del settore energetico. È inoltre responsabile del progetto North American Outage Prediction Model (NA-OPM). Come partecipare La partecipazione è gratuita e aperta, ma richiede registrazione preliminare. L'evento si svolgerà sulla piattaforma Microsoft Teams. Data: martedì 26 maggio 2026, ore 15:00–16:30 Modalità: online (Microsoft Teams) Registrazione obbligatoria: https://tinyurl.com/2s4hkuwv Attestato di partecipazione Al termine del webinar sarà possibile richiedere un attestato di partecipazione emesso da WMO RTC Italy, scrivendo una mail a capecchi@lamma.toscana.it